ລາວLaoGPT
ລົງທະບຽນ

ການຈັດເສັ້ນທາງອັດສະລິຍະ

ໂມເດວທີ່ຖືກທີ່ສຸດ ທີ່ຍັງຜ່ານເກນ.

ເຣົາເຕີຄືຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງແພລດຟອມ AI ກັບໃບບິນຄ່າ AI. LaoGPT ຈັດປະເພດທຸກຄຳຮ້ອງ, ໃຫ້ຄະແນນທຽບກັບສິ່ງທີ່ແຕ່ລະໂມເດວໃນຄອບຄົວເຮັດໄດ້ແທ້ ແລະ ສົ່ງໄປຫາໂມເດວທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ຈະເຮັດໄດ້ຖືກຕ້ອງ — ແລ້ວກວດຄຳຕອບ ແລະ ຍົກລະດັບ ຖ້າມັນເຮັດບໍ່ຖືກ. ໜ້ານີ້ອະທິບາຍວ່າການຕັດສິນໃຈນັ້ນເກີດຂຶ້ນແນວໃດ ແລະ ທ່ານບັງຄັບຫຍັງໄດ້ແດ່.

ສີ່ການຕັດສິນໃຈ ກ່ອນສ້າງໂທເຄັນ

1

ໂມເດວໃດ

Lite ສຳລັບການຂຽນຄືນ, Base ສຳລັບວຽກສ່ວນໃຫຍ່, Pro ເມື່ອບໍລິບົດບໍ່ພໍ, Vision ເມື່ອມີຮູບ, Voice ເມື່ອມີສຽງ, Reason ເມື່ອຄົນຕ້ອງກວດສອບສາຍເຫດຜົນ.

2

ເຮັດວຽກຢູ່ໃສ

ເທິງເຄື່ອງ ຖ້າເຄື່ອງຮັບໄຫວ, ພາຍໃນປະເທດ ຖ້າບໍ່ໄຫວ ແລະ ບໍ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃສເລີຍ ຖ້າບ່ອນເຮັດວຽກລັອກພາກພື້ນທີ່ຄຳຮ້ອງຈະອອກໄປໄວ້ແລ້ວ.

3

ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເທົ່າໃດ

ເຣົາເຕີຮູ້ລາຄາຂອງທຸກໂມເດວເປັນເງິນກີບ ແລະ ຍອດເງິນທີ່ເຫຼືອໃນບັນຊີ. ຄຳຮ້ອງທີ່ລາຄາຖືກ ຈະບໍ່ຖືກສົ່ງໄປຫາໂມເດວລາຄາແພງ ພຽງເພື່ອຄວາມແນ່ໃຈ.

4

ຈະຍົກລະດັບບໍ່

ຄຳຕອບທຳອິດຖືກກວດທຽບກັບຄຳຮ້ອງ. ຖ້າກວດບໍ່ຜ່ານ ຈະຈັດເສັ້ນທາງຂຶ້ນ ແລະ ບອກໄວ້ໃນຄຳຕອບ — ທ່ານເຫັນວ່າມັນເກີດຂຶ້ນ ແລະ ເສຍຄ່າເທົ່າໃດ.

ມັນອ່ານຫຍັງ

ແປດສັນຍານ ແລະ ບໍ່ມີອັນໃດຕ້ອງການໃຫ້ທ່ານອະທິບາຍຄຳຮ້ອງຂອງທ່ານ. ທັງແປດສະແດງຢູ່ໃນຄຳຕອບ ການຕັດສິນໃຈຈັດເສັ້ນທາງຈຶ່ງເປັນສິ່ງທີ່ທ່ານໂຕ້ແຍ້ງໄດ້ ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ເກີດກັບທ່ານເສີຍໆ.

task

ປະເພດວຽກ

ຂຽນ, ສະຫຼຸບ, ແປ, ດຶງຂໍ້ມູນ, ຈັດປະເພດ, ໃຊ້ເຫດຜົນ. ຄາດເອົາອັດຕະໂນມັດ ແລະ ປ່ຽນແທນໄດ້.

dialect

ອັກສອນ ແລະ ພາສາຖິ່ນ

ພາສາລາວສຳນຽງວຽງຈັນ, ພາກເໜືອ ຫຼື ພາກໃຕ້, ພາສາລາວປົນພາສາໄທ ຫຼື ອັງກິດ, ຫຼື ພາສາລາວທີ່ພິມດ້ວຍອັກສອນລາແຕັງ.

modality

ຮູບແບບຂໍ້ມູນ

ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບ, PDF ທີ່ສະແກນ, ສຽງ. ຮູບໃນຄຳຮ້ອງ ຕັດທຸກໂມເດວທີ່ຮັບໄດ້ແຕ່ຂໍ້ຄວາມອອກ.

tokens

ຄວາມຍາວບໍລິບົດ

ວັດແທກດ້ວຍຕົວຕັດຄຳພາສາລາວ ບໍ່ແມ່ນຄາດຄະເນຈາກຈຳນວນຕົວອັກສອນ — ເຊິ່ງເປັນເຫດທີ່ແພລດຟອມຕ່າງປະເທດຄິດໄລ່ເລື່ອງນີ້ຜິດ.

pii

ຄວາມລະອຽດອ່ອນ

ເລກບັດປະຈຳຕົວລາວ, ຂໍ້ມູນໃນປຶ້ມສຳມະໂນຄົວ, ປະຫວັດຄົນເຈັບ, ເລກປະຈຳຕົວຜູ້ເສຍອາກອນ. ກວດພົບຢູ່ໃນເຄື່ອງ; ມັນລັອກເສັ້ນທາງໄວ້ ກ່ອນທີ່ຄຳຮ້ອງຈະຖືກສົ່ງໄປບ່ອນໃດ.

network

ການເຊື່ອມຕໍ່

ອອບໄລນ໌, ປະຢັດຂໍ້ມູນ ຫຼື ເຕັມທີ່. ເຣົາເຕີຫຼຸດໂມເດວ ບໍ່ແມ່ນຫຼຸດຄຳຕອບ.

kip

ງົບປະມານ

ຍອດເຕີມລ່ວງໜ້າທີ່ເຫຼືອເປັນກີບ ແລະ ເພດານຕໍ່ຄຳຮ້ອງ ທີ່ບັນຊີກຳນົດໄວ້.

ttft

ຄວາມຕ້ອງການດ້ານເວລາຕອບ

ຄຳຕອບດ້ວຍສຽງ ຕ້ອງໄດ້ໂທເຄັນທຳອິດພາຍໃນໜຶ່ງວິນາທີ. ວຽກປະມວນຜົນເປັນຊຸດຕອນກາງຄືນ ບໍ່ຕ້ອງ.

ຕາຕະລາງຈັດເສັ້ນທາງ

ເພື່ອອະທິບາຍ. ຕາຕະລາງທີ່ໃຊ້ແທ້ ມາຈາກແພລດຟອມ ແລະ ປ່ຽນໄປເມື່ອມີໂມເດວເພີ່ມ — ນັ້ນແຫຼະຄືເຫດຜົນທີ່ບໍ່ຄວນຂຽນຊື່ໂມເດວໄວ້ໃນລູກຄ້າຂອງທ່ານ.

ຄຳຮ້ອງຈັດເສັ້ນທາງໄປເປັນຫຍັງ
“ຂຽນອັນນີ້ຄືນໃໝ່ດ້ວຍລະດັບພາສາສຸພາບ”LaoLLM-Lite · ເທິງເຄື່ອງສັ້ນ, ບໍ່ຕ້ອງຄົ້ນຫາ, ບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ
“ສະຫຼຸບໜັງສືແຈ້ງການ 6 ໜ້ານີ້”LaoLLM-Baseບໍລິບົດພໍ, ຕ້ອງການອ້າງອີງ
“ຂໍ້ໃດແດ່ທີ່ປ່ຽນໄປໃນ 400 ໜ້ານີ້?”LaoLLM-Proບໍລິບົດເກີນ Base
[ຮູບຖ່າຍແບບຟອມທີ່ປະທັບຕາ]LaoLLM-Vision → Baseເບິ່ງຮູບກ່ອນ ແລ້ວໃຊ້ເຫດຜົນກັບສິ່ງທີ່ອ່ານໄດ້
[ສຽງເວົ້າ ດ້ວຍສຳນຽງພາກໃຕ້]LaoLLM-Voice → Baseລະບຸພາສາຖິ່ນ, ຖອດຂໍ້ຄວາມ ແລະ ຕອບເປັນພາສາຖິ່ນທີ່ໄດ້ຍິນ
“ການຈັດຊື້ນີ້ ຜ່ານເກນບໍ່?”LaoLLM-Reasonຄົນຕ້ອງກວດທຸກຂັ້ນຕອນໄດ້
ທຸກຢ່າງທີ່ມີເລກບັດປະຈຳຕົວປະຊາຊົນເທິງເຄື່ອງ ຫຼື ປະຕິເສດນະໂຍບາຍຂອງບ່ອນເຮັດວຽກ ບັງຄັບໃຊ້ກ່ອນສົ່ງ

ເສັ້ນທາງທີ່ມັນມີສິດປະຕິເສດ

ຊັ້ນຈັດເສັ້ນທາງອື່ນໆທັງໝົດ ປັບໃຫ້ດີທີ່ສຸດດ້ານຕົ້ນທຶນ ແລະ ເວລາຕອບ. ອັນນີ້ມີແກນທີສາມ ແລະ ນັ້ນຄືສິ່ງທີ່ສະຖາບັນຊື້ແທ້ໆ: ບ່ອນເຮັດວຽກສາມາດກຳນົດວ່າຄຳຮ້ອງຂອງຕົນຈະບໍ່ອອກຈາກ la-vte-1 ເລີຍ ແລະ ເຣົາເຕີຈະສົ່ງຂໍ້ຜິດພາດກັບຄືນ ແທນທີ່ຈະແອບໄປຊອກໂມເດວຢູ່ບ່ອນອື່ນ. ການປະຕິເສດແມ່ນຄຸນສົມບັດໜຶ່ງ. ມັນຍັງເປັນຮູບແບບດຽວຂອງການເກັບຂໍ້ມູນໄວ້ໃນປະເທດ ທີ່ຍັງຢູ່ລອດເມື່ອພົບກັບເຣົາເຕີ.

409 route_forbidden · workspace pinned to la-vte-1

ຂັ້ນໄດການຍົກລະດັບ

ການຍົກລະດັບເຫັນໄດ້ ແລະ ຄິດຄ່າຕາມທີ່ມັນເສຍແທ້ ບໍ່ແມ່ນຕາມລາຄາຂອງໂມເດວທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ຖ້າເຣົາເຕີຜິດ ທ່ານກໍເຫັນວ່າມັນຜິດ.

LaoLLM-Lite×1
LaoLLM-Base×4
LaoLLM-Pro×11
LaoLLM-Reason×26

ແຕ່ລະຂັ້ນຈະໃຊ້ ກໍຕໍ່ເມື່ອຄຳຕອບກ່ອນໜ້າບໍ່ຜ່ານການກວດຂອງມັນເອງ.

ແລະ ທ່ານປ່ຽນແທນມັນໄດ້ສະເໝີ

ລະບຸຊື່ໂມເດວ ແລ້ວເຣົາເຕີຈະຫຼີກທາງໃຫ້. ລະບຸນະໂຍບາຍ ແລ້ວມັນຈະເຮັດຕາມນະໂຍບາຍນັ້ນແທນ. ການຈັດເສັ້ນທາງເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ ບໍ່ແມ່ນຄອກ — ແລະ ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນນັ້ນ ຕັ້ງໃຈໃຫ້ເປັນແບບທີ່ເກືອບບໍ່ມີໃຜຕ້ອງປ່ຽນ.

POST /v1/messages
{
  "model": "auto",                    // default: the router decides
  "route": {
    "region": "la-vte-1",             // refuse rather than leave
    "max_kip": 75,                    // per-request ceiling
    "prefer": "cheapest_passing"      // or "fastest" | "best"
  }
}

// The decision comes back with the answer, every time:
// { "routed_to": "LaoLLM-Base", "considered": ["Lite", "Base", "Pro"],
//   "reason": "context 4.1k > Lite 8k window at 0.62 confidence",
//   "escalated": false, "region": "la-vte-1", "usage": { "kip": 11.40 } }

ເອກະສານອ້າງອີງ

ເອກະສານອ່ານປະກອບກ່ຽວກັບໂມເດວມັລຕິໂມດອລ ຈາກເອກະສານຕົ້ນສະບັບ ແລະ ບົດຄົ້ນຄວ້າທີ່ເປັນພື້ນຖານຂອງວົງການນີ້. ເປັນລິ້ງພາຍນອກ ບໍ່ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງກັບ LaoGPT.

arXiv 2406.18665RouteLLM: Learning to Route LLMs with Preference Data

2024 — ການຈັດເສັ້ນທາງລະຫວ່າງໂມເດວທີ່ແຂງແຮງ ແລະ ອ່ອນແອ ແລະ ປະຢັດໄດ້ເທົ່າໃດ.

arXiv 1701.06538Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer

2017 — ການຈັດເສັ້ນທາງພາຍໃນໂມເດວ ແທນທີ່ຈະຢູ່ທາງໜ້າ; ບັນພະບຸລຸດຂອງແນວຄິດນີ້.

CloudflareAI Gateway — Cloudflare documentation

ເອກະສານພາກປະຕິບັດສຳລັບການວາງຊັ້ນຈັດເສັ້ນທາງ ແລະ ແຄຊໄວ້ທາງໜ້າໂມເດວ.

IBMWhat is a multimodal LLM? — IBM

ຄຳນິຍາມສັ້ນທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດຂອງໂມເດວພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ແບບມັລຕິໂມດອລ ແລະ ໃຊ້ເຮັດຫຍັງ.

ໜ້າຫຼັກ ມັລຕິໂມດອລ

ໂຄງການກ່ອນເປີດຕົວ

ເລືອກວິທີເຂົ້າຮ່ວມ

ເປີດຮັບສາມກຸ່ມ. ເລືອກກຸ່ມໜຶ່ງແລ້ວ ແບບຟອມຂ້າງລຸ່ມຈະຖືກຕັ້ງໃຫ້ — ປ່ຽນໄດ້ຢູ່ບ່ອນນັ້ນ.